Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: erpub.chnpu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/3479
Назва: Modeling of functional support of sports activities of biathletes of different qualifications
Автори: Приймак, Сергій Георгійович
Krutsevich, Tatiana
Pangelova, Natalia
Trachuk, Sergii
Kravchenko, Tetiana
Stepanenko, Volodymyr
Ruban, Vladyslav
Ключові слова: Physical working capacity
Artificial intelligence
Data mining
Machine learning
Biathlon
Дата публікації: 2020
Видавництво: Journal of Human Sport and Exercise
Бібліографічний опис: Priymak, S., Krutsevich, T., Pangelova, N., Trachuk, S., Kravchenko, T., Stepanenko, V., & Ruban, V. (2020). Modeling of functional support of sports activities of biathletes of different qualifications. Journal of Human Sport and Exercise, in press. doi:https://doi.org/10.14198/jhse.2021.161.12
Короткий огляд (реферат): Quantitative assessment of the functional support of sports activities, as a reflection of the systematic approach, allows to identify the features of the body of athletes, to plan the training process and possible deviations in the action of multiple exogenous and endogenous factors. In accordance with the methodology of artificial intelligence and machine learning, the most informative indicators were determined, which determine the success of sports activities. This made it possible to determine the peculiarities of the functioning of the cardiovascular system of elite biathletes, which provides and limits physical performance. As a result of the research, functional models of high-, medium- and low-skilled biathletes have been built that will improve the training process.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): erpub.chnpu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/3479
Розташовується у зібраннях:Авторські публікації дослідників

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Modeling of functional support of sports activities of biathletes of different qualifications.pdf300.56 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.