Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: erpub.chnpu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/12543
Назва: Використання кластерного аналізу в інтелектуальному опрацюванні даних
Автори: Горошко, Юрій Васильович
Цибко, Ганна Юхимівна
Костюченко, Андрій Олександрович
Ключові слова: інтелектуальний аналіз даних
кластерний аналіз
KNIME
Python
Дата публікації: 2025
Видавництво: Вісник Національного університету «Чернігівський колегіум»
Бібліографічний опис: Горошко Ю., Цибко Г., Костюченко А. Використання кластерного аналізу в інтелектуальному опрацюванні даних // Вісник Національного університету «Чернігівський колегіум» імені Т. Г. Шевченка. Вип. 35 (191) / Національний університет «Чернігівський колегіум» імені Т. Г. Шевченка ; голов. ред. М. О. Носко. Чернігів : НУЧК, 2025. С. 287-296. (Серія: Педагогічні науки)
Серія/номер: Педагогічні науки;
Короткий огляд (реферат): У статті розглядаються основні поняття такого розділу науки про великі дані (Data Science), як кластерний аналіз. Висвітлено теоретичні основи та практичні аспекти застосування кластерного аналізу в різних галузях. Здійснено добір вільно поширюваних програмних засобів для кластерного аналізу, доцільних для застосування в освітньому процесі і практичній діяльності. Запропоновано елементи методики навчання основ кластерного аналізу майбутніх учителів інформатики і фахівців з комп’ютерних та соціальних наук. Мета статті. Проаналізувати та добрати дидактично доцільні вільно поширювані інструменти для здійснення кластерного аналізу даних, та розробити окремі компоненти методики навчання цієї теми майбутніх учителів інформатики, фахівців з комп’ютерних та соціальних наук.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): erpub.chnpu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/12543
Розташовується у зібраннях:Вісник Національного університету "Чернігівський колегіум" імені Т.Г. Шевченка : науковий журнал

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Горошко_Використання кластерного аналізу.pdf1,19 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.